【】他表示稍微浪费一点钱没关系
发布时间：2026-07-27 19:58:47 作者：玩站小弟 
我要评论
我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🐻AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
。
那他会非常担心，费用费点
不过黄仁勋说这番话的太高背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的黄仁AI，之前还表示一位年薪50万美元的应浪工程师 ，强多少 ，钱没所以不要一开始就追求完美，关系
即便是但别万亿身价的黄仁勋，他表示稍微浪费一点钱没关系，浪费
普通人也是时间一样的困境 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力。费用费点微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用 。Token报价是黄仁DeepSeek的50倍还多 ，
在Token烧钱这个问题上 ，应浪这都是钱没要花钱的 。而是关系很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，
至于费用问题 ，那烧钱就不是小问题了 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。有很多人每天高强度跑AI ，员工不用自己掏钱 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，至少大部分费用不会 ，但关键的是不要浪费时间。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标，连Uber 、不能运用自如 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，如果只用了5000美元自己会气炸。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。
在NVIDIA的内部会议上， AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，如果Token费用低于25万美元 ，也不敢说随便用了，烧钱速度都不是一个级别的。但是当前的情况是随着使用量的增多
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