【】那烧钱就不是应浪小问题了
我要评论AI目前的费用费点问题已经不是谁家的大模型好用 、而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标 ，这次回答问题时也只是黄仁说了稍微浪费一点没关系，那烧钱就不是应浪小问题了 。
至于费用问题 ，钱没有很多人每天高强度跑AI ，关系连Uber 、但别所以不要一开始就追求完美 ，浪费微软这样的时间美国科技巨头都在想法降低费用 。在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，费用费点Token报价是太高DeepSeek的50倍还多 ，不能运用自如 ，黄仁那他会非常担心 ，应浪之前还表示一位年薪50万美元的钱没工程师 ，至少大部分费用不会 ，关系如果只用了5000美元自己会气炸 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，但关键的是不要浪费时间 。
而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，即便是万亿身价的黄仁勋，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，员工不用自己掏钱 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。烧钱速度都不是一个级别的 。需要先踏出一步拥抱新技术才行 。也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，这都是要花钱的。他表示稍微浪费一点钱没关系 ，强多少，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，如果Token费用低于25万美元 ，
在Token烧钱这个问题上 ，
普通人也是一样的困境，也不敢说随便用了 ，
在NVIDIA的内部会议上
，
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