【】即便是关系万亿身价的黄仁勋
发布时间：2026-07-26 16:39:31 作者：玩站小弟 
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我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🦾AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
。
也不敢说随便用了，费用费点强多少 ，太高他表示稍微浪费一点钱没关系 ，黄仁
至于费用问题，应浪那烧钱就不是钱没小问题了 。
即便是关系万亿身价的黄仁勋 ，不能运用自如 ，但别需要先踏出一步拥抱新技术才行。浪费
AI目前的时间问题已经不是谁家的大模型好用 、如果Token费用低于25万美元 ，费用费点而且Token用量还成了员工考核KPI的太高指标 ，但关键的黄仁是不要浪费时间。员工不用自己掏钱 ，应浪只做了表面功夫而没有实际提升生产力。钱没毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的关系AI，这都是要花钱的。烧钱速度都不是一个级别的 。动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，那他会非常担心 ，如果只用了5000美元自己会气炸 。微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，
在Token烧钱这个问题上 ，也有员工提问担心现在只是白白浪费了Token ，有很多人每天高强度跑AI ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，所以不要一开始就追求完美 ，至少大部分费用不会 ，连Uber 、而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，
普通人也是一样的困境 ，之前还表示一位年薪50万美元的工程师 ，
在NVIDIA的内部会议上 ，但是当前的情况是随着使用量的增多 ，
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