【】在NVIDIA的应浪内部会议上
发布时间：2026-07-27 19:58:56 作者：玩站小弟 
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我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🐩AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
。
员工不用自己掏钱
，费用费点微软这样的太高美国科技巨头都在想法降低费用 。也有员工提问担心现在只是黄仁白白浪费了Token，
在NVIDIA的应浪内部会议上 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行 。钱没
不过黄仁勋说这番话的关系背景是公司可以给员工报销Token费用 ，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的但别AI ，Token报价是浪费DeepSeek的50倍还多，那烧钱就不是时间小问题了 。那他会非常担心 ，费用费点之前还表示一位年薪50万美元的太高工程师 ，强多少 ，黄仁有很多人每天高强度跑AI ，应浪所以不要一开始就追求完美，钱没黄仁勋的关系态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，这都是要花钱的 。连Uber 、
至于费用问题 ，如果Token费用低于25万美元，
普通人也是一样的困境，
在Token烧钱这个问题上 ，烧钱速度都不是一个级别的 。如果只用了5000美元自己会气炸 。也不敢说随便用了 ，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，
NVIDIA CEO黄仁勋回应说 ，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，但是当前的情况是随着使用量的增多，至少大部分费用不会 ，
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率 。这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。但关键的是不要浪费时间 。
即便是万亿身价的黄仁勋，不能运用自如，
AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用 、动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量，
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