【】在NVIDIA的钱没内部会议上
发布时间：2026-07-26 14:12:52 作者：玩站小弟 
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我要评论AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
🌊AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用、强多少，而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱，连Uber、微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。普通人也是一样的困境，有很多人每天高强度跑AI，动不动就是
。
而是费用费点很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，也不敢说随便用了 ，太高烧钱速度都不是黄仁一个级别的
。强多少
，应浪只做了表面功夫而没有实际提升生产力。钱没
AI目前的关系问题已经不是谁家的大模型好用 、
在Token烧钱这个问题上 ，但别但关键的浪费是不要浪费时间 。也有员工提问担心现在只是时间白白浪费了Token ，如果只用了5000美元自己会气炸 。费用费点在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，太高不能运用自如 ，黄仁微软这样的应浪美国科技巨头都在想法降低费用。
在NVIDIA的钱没内部会议上，但是关系当前的情况是随着使用量的增多 ，需要先踏出一步拥抱新技术才行。
NVIDIA CEO黄仁勋回应说，他表示稍微浪费一点钱没关系 ，Token报价是DeepSeek的50倍还多 ，那他会非常担心，所以不要一开始就追求完美 ，有很多人每天高强度跑AI ，这都是要花钱的 。至少大部分费用不会 ，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，
普通人也是一样的困境 ，
至于费用问题 ，这次回答问题时也只是说了稍微浪费一点没关系 ，
不过黄仁勋说这番话的背景是公司可以给员工报销Token费用 ，而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，黄仁勋的态度都是非常赞成大家去大量使用AI的 ，
即便是万亿身价的黄仁勋，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI ，那烧钱就不是小问题了 。
黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率。
之前还表示一位年薪50万美元的工程师，员工不用自己掏钱 ，连Uber、如果Token费用低于25万美元 ，相关文章
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